Ein Blick ins Heft

Grundlagen und Funktionsweise von großen Sprachmodellen Große Sprachmodelle (LLMs) nutzen statistische Wahrscheinlichkeiten, um Textsequenzen zu generieren. Basierend auf vorgegebenen Wörtern und dem gegebenen Kontext berechnen sie die Wahrscheinlichkeit für das nächste Wort. Prompt-Engineering optimiert diesen Prozess. Prompt-Engineering ist damit die Methodik, Eingaben für LLMs so zu gestalten, dass optimale Ausgaben erzielt werden. Die effektive Nutzung

Nachhaltigkeitsziele der DHL Group Die DHL Group verfolgt nicht nur das Ziel, weltweit die erste Wahl für Kunden, Arbeitnehmer und Investoren zu sein. Sie möchte durch nachhaltiges unternehmerisches Handeln und Engagement für Gesellschaft und Umwelt auch einen positiven Beitrag leisten. Mit ihrem konsequenten Fokus auf Nachhaltigkeit schafft sie außerdem die Voraussetzungen für ihr künftiges Wachstum

Die letzten Jahre waren von multiplen und sich verstärkenden Krisen und damit verbundenen Unsicherheiten geprägt. Unternehmen stehen in solchen Zeiten vor einem Dilemma: Einerseits besteht die Herausforderung darin, schnell auf die sich ständig verändernde VUCA-Umgebung zu reagieren – und das mit teilweise traditionell detaillierten und langwierigen Planungs- und Forecasting-Prozessen. Unternehmen sehen sich dabei mit der

In der heutigen Geschäftswelt spielen Daten eine entscheidende Rolle für Unternehmen, um dauerhaft wettbewerbsfähig zu bleiben. Gerade die neueren Entwicklungen rund um generative KI zeigen, wie schnell hier Dynamiken entstehen. Unternehmen müssen die Möglichkeiten der Datennutzung und den Einsatz von KI nicht nur bewerten können – sie müssen im Zweifel auch schnell agieren. Doch was

Nach neun Monaten zog das Management von Retool die Notbremse. Der Anbieter einer Entwicklungsplattform für Softwareanwendungen wollte eigentlich sein Buchhaltungsteam entlasten. Eine Software für die Einhaltung von internationalen Steuervorschriften sollte die mühsame manuelle Prüfung der Zahlungsdaten ablösen. Doch die Implementierung der Steuersoftware schlug fehl, da sie nicht ausreichend mit der genutzten Abrechnungs- und Fakturierungslösung harmonierte.

ChatGPT und Co. sind zur Zeit in aller Munde. „Large Language Models“ (LLMs) breiten sich in vielen Anwendungen aus und machen Künstliche Intelligenz auch über selbstfahrende Autos hinaus bekannt. Doch was bieten diese Technologien über spaßige Anwendungen und verständlichere Suchergebnisse hinaus? Wie kann man die gewaltigen Möglichkeiten, die Künstliche Intelligenz bietet, gewinnbringend im Unternehmen einsetzen?