Ein Machine-Learning- Algorithmus benötigt Futter in Form von Datenfeldern, die gesammelt, aufbereitet und selektiert werden müssen. Diesen Vorgang bezeichnet man als Feature Engineering.
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Ein Machine-Learning- Algorithmus benötigt Futter in Form von Datenfeldern, die gesammelt, aufbereitet und selektiert werden müssen. Diesen Vorgang bezeichnet man als Feature Engineering.
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